Niet experimenteren met AI, maar een toepassing bouwen die een concrete taak overneemt — de telefoon, documenten, terugkerende berichten.
AI is pas nuttig als het een taak overneemt die nu tijd kost. Ik begin bij het proces en niet bij het model: welke stappen zijn repetitief, waar gaat het mis, en wat mag geautomatiseerd worden? Daarna bouw ik de toepassing — een telefonische assistent, een documentparser, of een koppeling die een handmatige stap vervangt. Waar het kan blijven de gegevens in Europa of op je eigen server.
Welke taak kost nu het meest en is het meest voorspelbaar? Daar begint het.
Waar mag de gegevens staan, wat mag het model zien, wie is waarvoor verantwoordelijk?
Een werkende versie op echte invoer, niet op voorbeelddata.
Wat gaat goed, wat gaat mis, en waar moet een mens het overnemen?
Projecten die ik echt heb gebouwd — geen voorbeeldcases.
Zorginstellingen besteden veel tijd aan telefoonafhandeling — eenvoudige vragen blokkeren de lijn voor spoedgevallen.
AI-gedreven telefoonassistent met spraakherkenning, LLM-triaging en naadloze overdracht naar menselijke medewerkers.
Automatische afhandeling van routinematige vragen, zorgmedewerkers ontlast, patiënten sneller geholpen.
Orders met klantdata en drukwerk-PDF's kwamen binnen bij Boogaard Textiles. Die orders moesten in het printprogramma worden gezet met snijdlijnen — maar dat was zoveel handmatig werk dat de snijmachine van €100k ongebruikt bleef. In plaats daarvan werd er met de schaar geknipt.
Een Laravel API die het volledige proces automatiseerde: inkomende orders verwerken, snijdlijnen genereren, papiersparend in het printprogramma plaatsen. Een dashboard hield alles bij met barcodescanning — geen verloren orders meer. Gekoppeld aan de website, financiële administratie en postverzending.
Snijmachine eindelijk dagelijks in gebruik. Een vaste werknemer ingehuurd om 'm te bedienen. De zoon van de baas bevrijd van handmatig knipwerk, snijdlijnen editen en ordermanagement. Werkstroom terug van een dag naar 20 minuten.
Overheidsorganisaties moeten CV's matchen met CompetentNL-competenties — een handmatig en foutgevoelig proces. HR-medewerkers verloren veel tijd aan het interpreteren van uiteenlopende CV-formaten en het koppelen aan gestandaardiseerde competenties.
Een Laravel + React applicatie die CV's automatisch parsed, competenties extraheert en matcht tegen CompetentNL-normen. De tool herkent vrije-tekst ervaringen en vertaalt deze naar gestructureerde competentieprofielen. Volledig Engels/Nederlands tweetalig, met Docker-deployment.
Direct inzetbaar voor UWV-migratietrajecten. Schaalbaar naar alle Nederlandse overheidslagen. Vermindert handmatige CV-verwerking met tientallen procenten.
Achtergrond bij deze dienst, zonder verkooppraat.
Geen gedoe, geen onnodige meetings. Gewoon heldere afspraken en stappen die je snapt.
Gratis, vrijblijvend gesprek over je idee, probleem of project. Geen verkooppraatjes — ik wil écht begrijpen waar je tegenaan loopt.
Ik werk een plan van aanpak uit met concrete mijlpalen, technische keuzes en een vaste prijs of uurtarief. Geen vage schattingen.
Ik bouw in korte sprints van 1-2 weken. Je ziet voortdurend vooruitgang en kunt tussentijds bijsturen. Geen black box.
Live zetten, documentatie, en een nazorgperiode. Je staat er niet alleen voor — ook achteraf kun je bij me terecht.
Doorlopend beheer, tuning en doorontwikkeling zolang jouw systemen draaien. Geen 'klaar'-moment — een vast maandbedrag met één aanspreekpunt.
Wat klanten meestal willen weten voordat ze bellen.
Ik werk vanuit Vaals, op locatie in Zuid-Limburg en omstreken.
Niet zeker wat je nodig hebt? Ik denk graag met je mee.
Kennismaking: gratis & vrijblijvend
Neem contact op