Nicht mit KI experimentieren, sondern eine Anwendung bauen, die eine konkrete Aufgabe übernimmt — das Telefon, Dokumente, wiederkehrende Nachrichten.
KI ist erst nützlich, wenn sie eine Aufgabe übernimmt, die heute Zeit kostet. Ich beginne beim Prozess und nicht beim Modell: Welche Schritte sind repetitiv, wo geht es schief, und was darf automatisiert werden? Danach baue ich die Anwendung — einen Telefonassistenten, einen Dokumentenparser oder eine Integration, die einen manuellen Schritt ersetzt. Wo möglich bleiben die Daten in Europa oder auf Ihrem eigenen Server.
Welche Aufgabe kostet heute am meisten und ist am vorhersagbarsten? Dort beginnt es.
Wo dürfen die Daten liegen, was darf das Modell sehen, wer ist wofür verantwortlich?
Eine funktionierende Version mit echten Eingaben, nicht mit Beispieldaten.
Was läuft gut, was schief, und wo sollte ein Mensch übernehmen?
Projekte, die ich tatsächlich gebaut habe — keine Beispielprojekte.
Gesundheitseinrichtungen verbringen viel Zeit mit der Telefonabwicklung — einfache Fragen blockieren die Leitung für Notfälle.
KI-gestützter Telefonassistent mit Spracherkennung, LLM-Triaging und nahtloser Übergabe an menschliche Mitarbeiter.
Automatische Bearbeitung von Routinefragen, entlastete Pflegekräfte, Patienten schneller geholfen.
Aufträge mit Kundendaten und Druck-PDFs kamen bei Boogaard Textiles an. Diese Aufträge mussten mit Schnittlinien ins Druckprogramm eingetragen werden — aber das war so viel Handarbeit, dass die 100.000-€-Schneidemaschine ungenutzt blieb. Stattdessen wurde mit der Schere geschnitten.
Eine Laravel-API, die den gesamten Prozess automatisierte: eingehende Aufträge verarbeiten, Schnittlinien generieren, papierersparend ins Druckprogramm platzieren. Ein Dashboard verfolgte alles per Barcode-Scan — keine verlorenen Aufträge mehr. Gekoppelt an Website, Finanzbuchhaltung und Postversand.
Die Schneidemaschine ist endlich täglich im Einsatz. Ein festangestellter Mitarbeiter wurde eingestellt, um sie zu bedienen. Der Sohn des Chefs war befreit von manuellem Schneiden, dem Editieren von Schnittlinien und dem Auftragsmanagement. Der Workflow sank von einem Tag auf 20 Minuten.
Behörden müssen Lebensläufe mit CompetentNL-Kompetenzen abgleichen — ein manueller, fehleranfälliger Prozess. HR-Mitarbeiter verloren viel Zeit mit der Interpretation unterschiedlichster CV-Formate und der Zuordnung zu standardisierten Kompetenzen.
Eine Laravel- und React-Anwendung, die Lebensläufe automatisch parst, Kompetenzen extrahiert und gegen CompetentNL-Standards abgleicht. Das Tool erkennt Freitext-Erfahrungen und übersetzt sie in strukturierte Kompetenzprofile. Vollständig zweisprachig (Englisch/Niederländisch), mit Docker-Deployment.
Sofort einsetzbar für UWV-Migrationsprojekte. Skalierbar auf alle niederländischen Verwaltungsebenen. Reduziert die manuelle CV-Verarbeitung um dutzende Prozent.
Branchen, in denen sich diese Arbeit am meisten auszahlt.
Hintergrund zu dieser Leistung, ohne Verkaufsgerede.
Kein Theater, keine unnötigen Meetings. Einfach klare Absprachen und Schritte, die du verstehst.
Kostenloses, unverbindliches Gespräch über deine Idee, dein Problem oder Projekt. Keine Verkaufsgespräche — ich will wirklich verstehen, womit du zu kämpfen hast.
Ich erarbeite einen Plan mit konkreten Meilensteinen, technischen Entscheidungen und einem Festpreis oder Stundensatz. Keine vagen Schätzungen.
Ich baue in kurzen Sprints von 1–2 Wochen. Du siehst ständig Fortschritt und kannst unterwegs steuern. Keine Blackbox.
Livegang, Dokumentation und eine Nachbetreuungsphase. Du stehst nicht allein da — auch danach bin ich für dich da.
Laufender Betrieb, Tuning und Weiterentwicklung, solange deine Systeme laufen. Kein 'fertig'-Moment — ein fester Monatspreis mit einem Ansprechpartner.
Was Kunden meist wissen wollen, bevor sie anrufen.
Nicht sicher, was du brauchst? Ich denke gern mit dir nach.
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